新华财经北京7月20日电（记者董道勇）近日沈阳期货配资，国家标准化管理委员会正式发布《资产管理数据资产分类与代码》（GB/T 47949-2026）、《资产管理数据资产登记指南》（GB/T 47950-2026）。两项标准由财政部组织起草。业内人士表示，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。两项标准旨在为数据资产管理建立统一的登记指南、分类体系和编码规则，促进数据资产价值实现。
为数据资产全过程管理提供基础性技术支撑
近年来，我国持续加强数据资产管理工作，财政部先后印发《关于加强数据资产管理的指导意见》《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》等政策文件，推动数据资源向数据资产合规转化，促进数据要素价值释放。
中国标准化研究院副研究员、全国资产管理标准化技术委员会秘书长高昂认为，在此背景下，财政部制定《资产管理数据资产登记指南》《资产管理数据资产分类与代码》两项标准，为数据资产全过程管理提供了基础性技术支撑，对推进数据资产规范管理、促进数据资产价值实现、支撑数字经济高质量发展具有重要意义。
记者了解到，《资产管理数据资产分类与代码》确立了数据资产的分类原则，规定了数据资产的编码方法与代码结构，并给出了分类与代码表。标准适用于对作为无形资产管理的数据资产进行配置、登记、清查、报告等工作，能够与《固定资产等资产基础分类与代码》国家标准配套实施。
《资产管理数据资产登记指南》确立了组织开展数据资产登记的总体原则，提供了数据资产登记实施方、登记内容、登记流程和登记系统的指导。标准适用于组织对数据资产进行登记。同时还明确，数据资产登记是组织对已确认的数据资产，通过数据资产信息卡、资产台账等予以记载的活动。
中国经济信息社数据资产运营首席执行官、全国资产管理标准化技术委员会委员赵丽芳表示，此次两项标准的发布，填补了我国数据资产管理领域国家标准的空白，标志着数据资产管理制度体系从宏观政策引领走向微观标准构建，是数据要素市场化配置改革的关键制度供给。
“统一的分类编码和权威的登记凭证，将为数据产品在交易平台挂牌、定价、交割提供标准化基础，有效降低交易成本，增强市场信任。”赵丽芳说。
记者注意到，这次两项标准有诸多看点，例如将人工智能训练多模态数据纳入标准体系；明确使用单位可根据实际需要增加辅助代码，构建多维数据资产分类编码体系……高昂认为，这些都充分体现了标准对人工智能时代新型数据资产形态的前瞻性考虑，并为行业特色数据资产管理和未来新型数据资产发展预留扩展空间，体现了开放性和兼容性原则。
推动数据价值从“隐性”走向“显性”
随着数字经济快速发展，各类组织积累的数据资源规模持续增长，数据资源类型日趋复杂，数据资产登记、统计、盘点、评估、流通和共享工作方面的管理实践不断深化。
“分类与登记为数据资产确认提供规范依据，帮助企业将符合条件的数据资源确认为无形资产或存货，优化资产负债表结构，推动数据价值从‘隐性’走向‘显性’。”赵丽芳说。
在数据资产分类方面，高昂表示，《资产管理数据资产分类与代码》通过构建统一分类体系，为数据确权授权、登记管理、资产评估和价值实现提供基础支撑。统一数据资产分类方式能够解决不同组织之间数据资产类目名称不统一、归类不一致的问题，有助于实现数据资产的唯一标识和标准化管理，为数据资产编目、数据资产台账管理和数字化治理提供基础支撑。
“统一的数据资产分类还将为跨部门、跨行业、跨区域的数据资产管理协同提供共同基础，也为未来数据资产统计监测、价值评估、运营流通和资产监管奠定基础。”高昂说。
对于企业如何应用好上述标准，高昂建议，各类组织应在数据资产登记、配置、清查、盘点、报告和运营全过程中贯彻标准实施应用，实现数据资产标准化管理。“通过统一分类编码体系，夯实数据资产确权、评估、入表、运营和流通基础，促进数据资源向数据资产转化，推动数据资产价值释放。”高昂说。
此外，有专家表示，随着上述标准实施，清晰明确的数据资产台账登记、会计账簿登记操作指引，有助于支撑数据资产全过程管理工作落地，更好发挥数据资产价值，推动数字经济发展。
赵丽芳认为，《资产管理数据资产登记指南》通过构建“登记主体——登记内容——登记流程——登记载体”四位一体的制度框架，为数据资产的创建、使用、变更、处置、销毁等全生命周期活动提供管理锚点，推动数据资产管理从信息化走向数字化、智能化。
不过沈阳期货配资，她也提醒说：企业应充分论证数据资源的使用价值和交换价值，在完成“实质性加工或者创新”形成成熟数据产品后再推进入表，切勿急功近利。
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